자연어 처리 모델 OpenAI GPT-3 자율주행 승차 공유 플랫폼 테슬라) ARKINVEST BIG IDEAS 2021 (인공지능 AI 딥러닝 GPUTPU

 

※ ARK INVEST에서 최근 나온 보고서 내용 중 딥러닝과 자율주행에 대해서만 소개해 드리지만, ARK INVEST의 리서치 내용일 뿐 제 개인의 의견과는 다른 부분도 많다는 점을 알려드립니다.

1. 딥러닝(Deep Learning)

(1) 시장 전망 – 딥러닝은 우리 시대의 가장 중요한 소프트웨어 혁신. 최근까지 인간은 모든 소프트웨어를 프로그래밍하고 있었지만 인공지능(AI)의 한 형태인 딥러닝은 데이터를 통해 소프트웨어를 만든다. 즉 소프트웨어 생성을 자동화함으로써 딥러닝은 모든 산업을 눈부신 속도로 가속화시키는 것.

– 2020년부터 거의 모든 대형 인터넷 서비스에 딥러닝이 적용되기 시작했으며 10년 후에는 자율주행, 신약 개발 등 핵심 소프트웨어가 모두 딥러닝을 통해 만들어질 것으로 예상된다.

딥러닝은컴퓨팅플랫폼의다음세대를제시하고있다. 인공지능 스마트 스피커는 2020년간 1,000억 건의 음성명령을 처리. 이는 전년 대비 75% 늘어난 수치다. 틱톡은 비디오 추천에 딥러닝을 적용하여 스냅챗과 핀터레스트를 합친 것보다 많은 일일 유효 사용자 수를 기록합니다.

<출처 : ARK INVEST>

– 2020년 기준 인터넷 분야는 전체 시장 시가총액으로 13조달러, 딥러닝은 2조달러 규모를 형성하고 있으나 딥러닝 산업은 향후 15~20년 사이에 30조달러 규모로 커질 것으로 예상된다.

<출처 : ARK INVEST>

(2) 컴퓨팅-하드웨어와 소프트웨어의 발전은 AI 훈련 비용을 매년 37% 감소시키고 있지만 모델의 크기는 매년 10배 이상 훨씬 빠른 속도로 커지고 있기 때문에 AI 훈련 비용은 전체적으로 상승 중. 따라서 현재 1억달러 정도의 훈련 비용은 2025년에 1억달러 규모로 상승할 것으로 예상된다.

<출처 : ARK INVEST>

– 이렇게 막대한 AI 학습비용 때문에 향후 GPU나 TPU와 같은 특수목적프로세서(ASIC)가 고성장을 이룰 것. 향후 5년간 데이터센터용 AI 칩 수요는 현재 50억달러 규모에서 220억달러 규모로 성장할 것으로 전망하고 있다.

<출처 : ARK INVEST>

(3) 자연어 처리 모델 – 2020년은 대화형 AI에 있어서 획기적이었던 작년에 등장한 Open AI의 GPT-3는 인간의 언어를 이해할 수 있는 최초의 AI. GPT-3는 이메일 작성부터 웹페이지 , 수십 가지의 컴퓨터 언어로 코드 작성, 역사적 사실 , 언어 번역, 질병 진단, 치료 전문가로서의 대화, 법과 같은 특정 분야의 컴퓨터 언어로 코드 작성, 코드 작성, 역사적 사실 변환, 언어 번역, 질병 용어 변환, 치료 전문가로서의 대화, 법과 같은 특정 분야 이제 인공 지능은 인간 수준의 언어 이해 및 생성 능력을 갖게 되었다.

대화형 AI는 컴퓨터 비전에 비해 10배 이상의 컴퓨팅 자원을 필요로 하기 때문에 향후 많은 투자를 촉진할 것

<출처 : ARK INVEST>

2. 자율주행 (Autonomous Ride-Hailing)

(1) 시장 전망 – 인플레이션을 감안하여 과거 수십 년간 개인 차량의 소유 또는 운영 비용은 변하지 않는다. 그러나 자율주행 택시 비용은 마일당 0.25달러로 대폭 낮아져 운송수단으로 광범위하게 채용될 것으로 예상된다.

<출처 : ARK INVEST>

– 현재 승차공유 시장은 1030%의 채택률로 1,500억달러 규모를 형성하고 마진은 이용객이 많은 도시기준 50% 수준. 향후 자율주행 승차공유 시장은 현재보다 낮아진 이용가격으로 역시 50%의 마진이 예상되지만 가격 하락에 따른 수요 확대로 채택률 60%인 6~7조달러 규모까지 성장할 것으로 예상된다.

– 인건비 절감으로 자율주행 승차공유 서비스의 가격은 현재 일반 승차공유보다 미국에서는 110, 중국에서는 12 수준으로 낮아짐

– 자율주행플랫폼 기업은 2030년까지 연간 1조달러 이상의 영업이익을 올리고, 자동차 기업은 2,500억달러, Fleet(다수의 차량 또는 운송수단) 소유 기업은 700억달러의 영업이익을 예상

<출처 : ARK INVEST>

<출처 : ARK INVEST>

(2) 자율주행 전략 – 대표적인 테슬라는 카메라를 기반으로 운영되며 라이더와 HD맵을 사용하지 않는다. 세계적으로 확장되는 최초의 자동 운전 택시 네트워크가 될 가능성이 있다.

– 알파벳(구글) 웨이모는 라이더와 HD맵 사용. 현재 애리조나주에 자율주행 네트워크를 구축했는데, 이를 글로벌하게 확장하는 데는 상당한 시간과 자원을 필요로 한다.

– 백도의 아폴로를 포함한 많은 중국 기업은 차량이 도로표지판과 교통상황을 인식할 수 있도록 인프라 센서를 구축 중(V2X, C-ITS와 같은 방식으로 추정). 대규모 인프라 투자가 필요하므로 확장 가능성이 가장 낮은 방식

– 테슬라도 웨이모, GM도 2022년까지 자율주행 승차공유 서비스를 성공적으로 출시할 것으로 가정하고 이동거리로 계산하면 북미의 자율주행차량 채택률은 테슬라의 경우 2025년까지 20%, 웨이모와 GM은 1%로 추정된다.

<출처 : ARK INVEST>